HomePodでのSiriの仕組み

HomePodでのSiriの仕組み

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本日、Apple は自社の Machine Learning Journal に、HomePod での Siri の動作を説明する記事を公開しました。

[ AppleのSiriは、機械学習の悪用から私たちを守ってくれるかもしれない]

HomePodのSiriを遠隔設定で最適化する

Siriスピーチチームのオーディオソフトウェアエンジニアリングチームによって書かれたこのエントリーは、Appleが最近機械学習に力を入れている理由を明らかにしています。ファーフィールド設定とは、部屋の反対側など、離れた場所からHomePodのSiriを使用することを意味します。具体的には、チームは以下の2点について議論しています。

  • ディープラーニングを使用したマスクベースのマルチチャンネルフィルタリングにより、エコーとバックグラウンドノイズを除去します。
  • 同時発生している音源を分離するための教師なし学習と、干渉する音声を除去するためのトリガーフレーズに基づくストリーム選択

ホームポッドの画像

この日記の内容は本質的に非常に技術的なものだが、HomePod の基盤となっている技術を垣間見ることができる興味深い内容となっている。

[ Siri と Apple の機械学習は今後さらに進化する]

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